ENERGINEWS.ID — Nvidia menyatakan era AI lokal sudah di depan mata, membawa perubahan besar pada cara orang berinteraksi dengan kecerdasan buatan dari rumah. Model yang berjalan di perangkat pribadi menjanjikan privasi lebih terjaga dan biaya langganan yang hilang. Visi ini didorong oleh perangkat keras baru dan ekosistem perangkat lunak yang semakin ramah pengguna.
Wakil Presiden Produk Nvidia, Adel el Hallak, mengungkapkan bahwa dirinya sudah menjalankan pekerjaan AI di rumah menggunakan sebuah DGX Spark. Perangkat itu bekerja sepanjang malam, dan ia mengaku merasa bersalah jika lupa memberikan tugas sebelum tidur. "Di rumah saya merasa bersalah jika tidak memulai pekerjaan untuk diproses sepanjang malam," ujarnya kepada Tom's Guide. "Perangkat itu tidak berisik. Dan saya merasa bersalah jika tidak melakukannya untuk sesuatu yang bersifat pribadi — karena perangkat itu tetap tercolok listrik."
Detail kecil dari wawancara itu menunjukkan arah perkembangan AI, khususnya AI lokal. Ketika orang yang bertanggung jawab atas strategi produk AI Nvidia sudah hidup dengan komputer AI pribadi di rumahnya, bukan tidak mungkin banyak orang akan melakukan hal serupa dalam beberapa tahun ke depan.
Mengapa Sebagian Orang Mulai Meninggalkan Cloud
Saat ini, mayoritas pengguna berinteraksi dengan AI melalui browser atau aplikasi. Setiap perintah yang diketik ke ChatGPT, Perplexity, atau asisten AI lain dikirim ke pusat data, lalu jawabannya dikembalikan. Cara ini berfungsi, tetapi ada harga yang harus dibayar, baik secara finansial maupun privasi.
Setiap pertanyaan, dokumen yang diunggah, dan detail pribadi yang dibagikan tersimpan di infrastruktur milik pihak lain. El Hallak menilai AI lokal mengubah perhitungan itu. "Saya bisa menjalankan model yang cukup baik di sistem saya di rumah," katanya. Jika model berjalan di perangkat keras yang dimiliki sendiri, data tidak pernah meninggalkan rumah dan tidak ada langganan bulanan.
Hitungannya menarik untuk dicermati. DGX Spark saat ini dijual dengan harga USD 4.699. Langganan ChatGPT Plus menghabiskan USD 20 per bulan, atau USD 240 per tahun. Dalam lima tahun, totalnya USD 1.200, dan pengguna tetap tidak memiliki apa pun.
Spark menawarkan kueri tanpa batas, tanpa tagihan per token, tanpa batas pemakaian, dan tanpa koneksi internet. Perbandingan ini memang tidak sepenuhnya setara. GPT-6 dan Claude jauh lebih mumpuni dibanding model sumber terbuka yang dijalankan secara lokal di Spark. Namun untuk banyak tugas, seperti meringkas dokumen, menyusun email, mencari berkas sendiri, dan menjalankan asisten coding, model lokal dengan memori 128GB dan akses ke tumpukan CUDA Nvidia sudah lebih dari cukup.
Bukan Lagi Hanya untuk Pengembang
DGX Spark diluncurkan Oktober lalu sebagai "superkomputer AI terkecil di dunia". Saat itu, perangkat ini menyasar pengembang, peneliti, dan ilmuwan data. Sistem operasinya Linux, bobotnya 2,6 pon, dan ukurannya sebesar Mac Mini. Ekosistem yang tumbuh di sekitarnya kini mulai terlihat lebih ramah konsumen.
Perplexity baru saja meluncurkan Portable Computer, yang mengemas model AI lokal, alat agen, konektor aplikasi, dan runtime terisolasi dalam satu sistem yang berjalan di perangkat keras DGX Spark. Setiap tugas dimulai di mesin pengguna. Jika model lokal menemui hal yang tidak bisa ditangani, sistem meminta izin sebelum mengirim satu langkah itu ke cloud. Berkas pengguna tetap di tempatnya.
El Hallak melihat ini sebagai tren, bukan kejadian tunggal. Ia menunjuk penyedia harness, perusahaan yang membangun lapisan perangkat lunak antara model dan pengguna, yang membuat proses penyiapan jauh lebih mudah. "Anda tidak lagi melakukan instalasi lewat command line atau pip install," ujarnya. "Mereka membuatnya lebih mudah — seperti masa-masa menggunakan Windows dan menyiapkan aplikasi. Mereka mengembalikannya ke antarmuka grafis."
Jika terdengar familier, memang demikian. Ini busur yang sama yang mengubah network-attached storage dari hobi penggemar menjadi produk yang dijual Synology di toko ritel. Perangkat kerasnya sudah ada bertahun-tahun sebelum perangkat lunak membuatnya mudah diakses.
Laptop RTX Spark Mengubah Peta Persaingan
DGX Spark versi desktop adalah bukti konsep. Namun permainan konsumen sesungguhnya mungkin ada pada apa yang datang berikutnya: laptop RTX Spark, yang membawa silikon GB10 yang sama ke bentuk notebook. Perangkat ini diperkirakan mulai dikirim musim gugur ini dari Dell, HP, Lenovo, Asus, MSI, Acer, dan lainnya. Microsoft sedang membangun Surface Laptop Ultra di sekitar chip tersebut.
Mesin-mesin ini bukan perangkat khusus AI. Perangkat ini menjalankan Windows 11, memainkan gim, dan menangani beban kerja laptop konvensional. Namun memori terpadu 128GB berarti perangkat ini juga bisa menjalankan model bahasa besar yang akan membuat GPU konsumen saat ini kepayahan. Versi laptop dari apa yang ada di meja kerja el Hallak di rumah, tetapi tanpa batasan Linux.
"Fakta bahwa Anda akan memiliki model yang berjalan secara lokal dengan harness dan runtime yang dibuat lebih mudah dipasang — saya pikir itu akan benar-benar menghadirkan AI lokal," kata el Hallak.
Argumen Sebenarnya Bukan Performa, Melainkan Kepemilikan
El Hallak bercerita tentang pengalaman dari dunia perusahaan yang juga berlaku bagi konsumen. "Ada masa ketika orang bangga dengan papan peringkat dan berapa banyak token yang mereka gunakan. Lalu seseorang di departemen TI mereka menerima tagihannya, dan tiba-tiba saya menjadi pengoptimal biaya."
Siapa pun yang pernah melihat pemakaian Claude terus naik, atau menabrak batas versi gratis, tahu rasanya. Ketika agen AI semakin mumpuni dan mulai menyentuh lebih banyak data pribadi, seperti kalender, email, dan keuangan, pertanyaan tentang di mana pemrosesan terjadi bukan lagi sekadar teori.
"AI lokal hanya akan membawa lebih banyak token, dan token setara dengan kecerdasan," kata el Hallak. "Ketika Anda memasangkan kecerdasan dengan harness, Anda bisa melakukan banyak hal, dan runtime mengamankannya." Atau, seperti yang ia katakan dengan lebih santai: "Pusat data di dalam rumah."